ClickUp ha licenziato 500 persone e assunto 3.000 agenti AI

Il 22 maggio 2026, Zeb Evans, CEO di ClickUp, ha pubblicato un post su X in cui annunciava il licenziamento del 22% dei dipendenti. Lo ha chiamato trasformazione.<div>Nel giro di pochi giorni, Fortune ha riportato i dettagli: <b>ClickUp ha introdotto circa tremila agenti AI interni.</b> I dipendenti rimasti non eseguono più i task, li supervisionano. Coordinano gli agenti e validano gli output.</div><div>Il CEO ha promesso salari da un milione di dollari per chi crea "impatto reale usando l'AI".</div><div>Vale la pena fermarsi su questa frase.</div><div><h2>Il modello ClickUp è una scommessa sul fatto che saper dirigere gli agenti valga più del saper fare. </h2>Non è una novità concettuale: è la prima volta che un'azienda di quella taglia la applica in modo così dichiarato e pubblico.</div><div>L'obiezione ovvia è che si tratta di una startup tech di San Francisco, lontana anni luce da una PMI manifatturiera di Forlì o Faenza. E in parte è vera. Strutture diverse, processi diversi, tolleranza al rischio diversa.</div><div><h2>Il lavoro che stava già scomparendo</h2></div><div>Nelle aziende con cui lavoro, c'è una categoria di attività che si ripete sempre: <b>raccolta dati, redazione di report standard, gestione delle risposte a richieste prevedibili, prime bozze di offerte e documenti.</b> Lavoro che assorbe ore, non richiede giudizio profondo, e tiene occupate persone capaci che potrebbero fare altro.</div><div>Questo è il lavoro che gli agenti AI stanno già assorbendo, non tra cinque anni.</div><div><b>La differenza rispetto a ClickUp è la velocità. </b>Una PMI non passa da cento dipendenti a settanta in sei mesi. Lo fa in modo più lento, più informale, <a href="https://www.thomasbandini.it/blog/lai-produce-piu-lavoro" target="_blank" rel="noopener noreferrer" style="color: rgb(13, 66, 49); text-decoration: underline;">spesso senza nemmeno chiamarlo "trasformazione"</a>. Assume meno, non rinnova i contratti a termine, sposta le risorse su attività a più valore.</div><div>Il processo è lo stesso. Il ritmo è diverso.</div><div><h2>Chi rischia davvero e chi no</h2></div><div><b>Gartner, in un'indagine pubblicata a maggio 2026, ha rilevato che l'80% delle aziende che usano AI autonoma ha ridotto il personale. Lo stesso studio però ha trovato che questi tagli non si stanno traducendo in ritorni finanziari misurabili.</b></div><div>Questo è il dato che nessuno cita quanto dovrebbe.</div><div>Licenziare e automatizzare non basta. Serve sapere cosa automatizzare, come misurare il risultato, e chi nell'organizzazione è in grado di tenere in mano il processo. Le aziende che tagliano senza rispondere a queste domande ottengono meno persone e gli stessi problemi.</div><div><h3>Il rischio non è l'AI. È implementare l'AI senza capire dove si trova il valore nel proprio processo specifico.</h3></div><div>ClickUp è un caso da osservare, non da imitare in modo diretto. Evans ha accesso a ingegneri, budget e una cultura aziendale costruita sull'adozione rapida. La maggior parte delle PMI italiane no.</div><div>Ciò che però può fare anche una piccola impresa è smettere di usare l'AI come strumento di ricerca avanzata e iniziare a usarla per ridurre il tempo speso su attività ripetitive e a basso valore. Partendo da un processo. Uno solo. Con un obiettivo misurabile.</div><div>Quella è la versione realistica di quello che Evans ha fatto in grande.</div><div><b>Se non sai da dove partire, la domanda giusta non è "quale AI devo usare". <a href="https://www.thomasbandini.it/blog/il-lavoro-si-e-spostato-ma-la-scrivania-non-lo-sa-ancora" target="_blank" rel="noopener noreferrer" style="color: rgb(13, 66, 49); text-decoration: underline;">È "quali attività nella mia azienda potrebbero girare senza che io ci metta la testa ogni volta"</a>.</b> Rispondendo a quella, il resto diventa più semplice da valutare.</div>